石油天然气工程投资运营了解到，石油勘探的数据量和计算规模要求其使用高性能计算机。

　　简单来说，石油天然气工程投资运营说，石油勘探面临的数学问题是ax=b. B是野外采集的数据，规模通常在几百GB到几十TB之间；x是地下结构模型。在一个简单的情况下，只考虑纵波速度。如果是深度为10km的20kmx20km工区，模型的网格不能太大，比如50m50m20m，这个模型有8000万个网格，或者说有8000万个未知数需要求解。经过精细的信号处理，A:可以逼近a，在20kmX20km的工区内，石油勘探需要做的是解一个有8000万个未知数的方程，而且是一个病态的欠定非线性方程。

　　实际上，石油天然气工程投资运营说，石油勘探的工作区域通常远大于20kmX20km，地下构造模型并不仅仅包括纵波速度。同时，现场采集的几百GB到几十TB的数据也需要复杂的信号处理来提高信号质量。在计算时间上，即使只考虑勘探数据处理的下一步：偏移。直到本世纪初，业界才开始将深度迁移引入到日常的数据处理工作中，因为从那时起，高性能并行计算机只能处理这样的大规模问题，而且只能处理。因为一次抵消通常需要几天到几周甚至几个月(应该是上世纪末的水平)。

石油天然气工程投资运营说，即使是这样，在20kmX20kmX10km的工作区域内进行简单的迁移，使用集群，数百个节点，每个节点上有16个64位CPU，一次迁移将需要大约十个小时的满负荷操作。通常，速度模型需要迭代求解，因此一个项目可能需要多个炮检距。

　　石油天然气工程投资运营说，原油集输是将油井产出的油气收集、输送并加工成合格原油的过程。这一过程从油井井口开始，油井产出的原油和伴生天然气产品在油田进行集中和必要的处理或初步加工。使其成为合格原油，然后送往长输输油管道首站外输，或送往矿山油库，通过其他运输方式送往炼油厂或中转码头；合格的天然气集中在输气管道首站，然后送往石化厂、液化气厂或其他用户。

　　一般来说，油气集输工作范围是指以油井为起点，以矿井原油库或油气管道首站为终点的矿井业务。

　　一般油气集输系统包括：油井、计量站、中转站、集中处理站，称为三级站。有的还直接从计量站到集中处理站，称为二级配送站。集中处理、注水、污水处理、变电合建在一起，称为联合站。

　　油井、计量站和集中处理站是收集和初步处理油气的主要场所，它们之间由油气集输管道连接。

       石油天然气工程投资运营说，原油技术可以为现代社会提供日常能源，包括伴生的常规天然气，以及煤层气和页岩气两种非常规天然气。主要是生产后并入管道，日常使用天然气。随着人民生活水平的提高和环保意识的增强，大多数城市对天然气的需求明显增加。天然气作为民用燃料，其经济效益大于工业燃料。